aalto1 untyped-item.component.html
Stokastinen geometria langattoman tietoliikenteen analyysissä
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Sähkötekniikan korkeakoulu |
Bachelor's thesis
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
ELEC3015
Degree programme
Language
fi
Pages
26
Series
Abstract
Langattoman tietoliikenteen kasvu on ollut todella nopeaa viime vuosikymmenten aikana. Tulevaisuudessa verkkojen odotetaan olevan yhä monimutkaisempia ja heterogeenisempia. Lisäksi solmujen ja käyttäjien sijainnit tulevat olemaan yhä satunnaisempia. Verkkojen suunnittelu ja sitä kautta niiden suorituskyvyn arvioiminen ovat merkittävässä roolissa. Satunnaisten ilmiöiden mallintamiseen voidaan hyödyntää stokastista geometriaa, joka on sovelletun todennäköisyyslaskennan osa-alue. Tämä kandidaatintyö tarkastelee, miten stokastista geometriaa voidaan hyödyntää langattoman tietoliikenteen analyysissä. Tavoitteena on ymmärtää, miten sitä voidaan käyttää osana langattomien verkkojen suunnittelua, suorituskyvyn arvioimista ja tulevaisuuden teknologioiden mallintamista.
Kandidaatintyö on toteutettu kirjallisuuskatsauksena, jossa on valittu työn kannalta oleellisia ja alalla tunnettuja lähteitä. Työssä esitellään stokastisen geometrian perusteita, kuten pisteprosessiteoriaa ja häipymismalleja, vahvan perustan luomiseksi. Niiden avulla voidaan mallintaa langattomien verkkojen rakennetta sekä analysoida, miten stokastista geometriaa voidaan hyödyntää osana langattomien verkkojen suorituskykymittareita. Työssä syvennytään etenkin interferenssiin, signaali-häiriö-kohinasuhteeseen ja suoritustehoon. Lisäksi työssä tarkastellaan tulevaisuuden mahdollisuuksia ja haasteita liittyen stokastisen geometrian käyttöön langattoman tietoliikenteen analyysissä.
Kirjallisuuskatsauksen pohjalta voidaan todeta, että stokastinen geometria tarjoaa matemaattisesti johdonmukaisen lähestymistavan langattomien verkkojen analyysiin. Se soveltuu hyvin satunnaisten verkkojen rakenteiden mallintamiseen ja suorituskyvyn arvioimiseen. Työ osoittaa, että stokastinen geometria nähdään lupaavana työkaluna tulevaisuuden teknologioiden, kuten 5G- ja 6G-verkkojen sekä satelliittiverkkojen, tutkimuksessa. Stokastisella geometrialla on kuitenkin rajoitteita, kuten liian yksinkertaiset mallit, mikä voi vaikeuttaa sen soveltamista käytännön sovelluksiin. Kaiken kaikkiaan stokastinen geometria nähdään keskeisenä osana langattomien verkkojen tutkimusta ja kehittämistä.