aalto1 untyped-item.component.html
Channel Estimation of Multiple Co-Channel Signals in GSM
Loading...
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Helsinki University of Technology |
Master's thesis
Electronic archive copy is available via Aalto Thesis Database.
Checking the digitized thesis and permission for publishing
Instructions for the author
Instructions for the author
Location:
Authors
Date
Major/Subject
Mcode
Mat-2
Degree programme
Language
en
Pages
71
Series
Abstract
GSM-järjestelmän kapasiteettia rajoittaa lähisoluissa syntyvä samankanavan häiriö.
Kapasiteettia voidaan kasvattaa häiriönpoistomenetelmillä, joista eräs perustuu halutun ja voimakkaimman häiriösignaalin yhteisilmaisuun vastaanottimessa.
Tämän työn tarkoituksena on kehittää yhteisilmaisutekniikasta robustimpi häiriötä vastaan parantamalla usean samankanavasignaalin yhtäaikaista kanavaestimointia.
Uusia opetusjaksoja on tutkittu, jotta saataisiin tarkempia kanavaestimaatteja, ja joka purskeelle tehtävää voimakkaimmain häiriön tunnistusta varten on kehitetty algoritmi.
Uudet opetusjaksojoukot, joilla on alhaiset auto-, ja ristikorrelaatioarvot, on löydetty valitsemalla ensin suuret perusjoukot ja niistä edelleen pienemmät osajoukot, joilla on parhaat mahdolliset ristikorrelaatio-ominaisuudet.
Kahdesta perusjoukosta, 20-bittisistä sekvensseistä ja Gold-sekvensseistä (31 bitin mittaisista), on valittu 7, 10 ja 15 sekvenssin kokoiset osajoukot.
Uudet osajoukot on evaluoitu analyyttisesti perustuen kanavaestimoinnin tarkkuuteen ja simuloimalla bittivirhemäärää ilmaisun jälkeen, mitkä osoittavat uusien sekvenssien suorituskyvyn olevan huomattavasti nykyisten GSM-opetussekvenssien suorituskykyä parempi.
Bittivirhemäärät ovat alhaisempia ja myös tasaisemmin jakautuneita uusien sekvenssijoukkojen sisällä.
Kaikkien Gold-sekvenssien ja pienimmän 20-bittisten osajoukon suorituskyvyt ovat erinomaisia, sen sijaan suuremmissa 20-bittisten osajoukoissa on mukana joitakin huonoja sekvenssipareja.
Koska suurelle joukolle häiriösignaaleja ei ole mahdollista saada harhattomia kanavaestimaatteja, on kehitetty alioptimaalinen pareittaiseen kanavaestimointiin ja estimoidun vastaanotetun signaalin jäännösvirheeseen perustuva menetelmä voimakkaimman häiriön tunnistamiseksi.
Simuloinnit osoittavat, että algoritmi kykenee löytämään dominoivat häiriöt kohinattomassa tilanteessa 100 % varmuudella, kun voimakkain häiriö on 10 dB jäännöshäiriötä suurempi käytettäessä 20-bittisiä opetusjaksoja ja 5 dB suurempi käytettäessä Gold-sekvenssejä.
Algoritmin suorituskyky on erittäin riippuvainen käytetyistä opetusjaksoista ja voimakkaimman häiriön suhteellisesta tehosta.
Yhteisilmaisutekniikan kokonaissuorituskykyä on evaluoitu simuloimalla 18 häiriötä sisältävää systeemiä.
Vastaanottimessa on käytetty uusia opetusjaksoja sekä voimakkaimman häiriön tunnistusalgoritmia.
Saavutettava hyöty verrattuna tavanomaiseen GSM vastaanottimeen on välillä 4 dB - 6 dB riippuen verkkoparametreista.
Esimerkiksi verkon kuormitus ja epäjatkuva lähetystekniikka vaikuttavat merkittävästi suorituskykyyn, koska ne muuttavat häiriöjakaumaa.