aalto1 untyped-item.component.html
Generatiivisen tekoälyn soveltuvuus kiinteistötiedon ylläpitoon
Loading...
Files
Aalto login required (access for Aalto Staff only).
URL
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Perustieteiden korkeakoulu |
Bachelor's thesis
Electronic archive copy is available locally at the Harald Herlin Learning Centre. The staff of Aalto University has access to the electronic bachelor's theses by logging into Aaltodoc with their personal Aalto user ID. Read more about the availability of the bachelor's theses.
Unless otherwise stated, all rights belong to the author. You may download, display and print this publication for Your own personal use. Commercial use is prohibited.
Authors
Date
Department
Major/Subject
Mcode
SCI3025
Degree programme
Language
fi
Pages
33
Series
Abstract
Generatiivinen tekoäly on yleistynyt nopeasti avoimien kielimallien ansiosta tarjoten uusia mahdollisuuksia lisätä ihmistyön tuottavuutta monilla aloilla. Tässä kandidaatintyössä tutkitaan generatiivisen tekoälyn soveltuvuutta kiinteistötiedon ylläpitoon ja arvioidaan sen hyötyjä ja haasteita. Tutkimuksen osana toteutettiin systemaattinen kirjallisuuskatsaus.
Generatiivinen tekoäly voi ennusteidensa avulla tukea päätöksentekoa kiinteistötiedon ylläpidossa. Kirjallisuus kuitenkin tuo esiin teknologian käytön haasteita, kuten laadukkaan koulutusdatan merkityksen ja tietoturvaan liittyvät riskit. Lisäksi generatiivisen tekoälyn soveltaminen vaatii ihmisen roolin säilyttämistä ja ymmärryksen lisäämistä.
Tutkimus osoittaa, että vaikka generatiivinen tekoäly soveltuu osaan kiinteistötiedon ylläpidon tarpeista, sen käyttöön liittyy edelleen haasteita. Näiden haasteiden ratkominen tarjoaa jatkotutkimuksen kohteita, kuten miten tekoäly voi luoda vielä tarkempia ennusteita. Työ tuo arvokasta tietoa kiinteistöalan toimijoille ja tarjoaa pohjan generatiivisen tekoälyn soveltuvuudesta alalla sekä antaa aiheita tutkittavaksi tulevaisuudessa.